En Biotecno, creemos que la tecnología debe servir a la ciencia, no reemplazarla. Nuestra "caja de herramientas" combina herramientas mecánicas, sensores de precisión, plataformas satelitales y software especializado para convertir observaciones en decisiones basadas en datos reales, con un enfoque práctico y honesto sobre sus capacidades.
Contexto
Los riesgos de manejar sin datos reales
Manejo del cultivo basado en tradición, calendarios o 'lo que se ve por encima', sin datos duros y en tiempo real sobre las condiciones del suelo, agua o el nivel real de infestación de plagas
Imposibilidad de tener un diagnóstico preciso de la salud del follaje o los niveles de plaga en cientos de hectáreas mediante la revisión física tradicional
Aplicar acciones (ej. plaguicidas) de forma generalizada 'por si acaso', sin conocer la dinámica poblacional real de la plaga o el 'umbral económico', desperdiciando dinero y afectando el ambiente
Herramientas
De la suposición al dato, del dato a la acción precisa
En base a la exploración directa del cultivo en cuestión, se definen los problemas principales, sus opciones de solución y el seguimiento puntual para evaluar resultados esperados conforme se desarrolla el cultivo, con la prioridad de proteger la producción esperada o incrementarla
Usamos dos plataformas satelitales para un diagnóstico inicial de la salud del follaje, contenido de clorofila y niveles de nitrógeno, comparados a los mismos datos obtenidos a nivel de campo, y así definir la funcionalidad de las herramientas de innovación en el área específica de explotación. Somos realistas: son 'herramientas de imagen' en desarrollo que requieren validación en campo para ser precisas
Una de las herramientas clave del MIP. Nos permiten conocer el nivel de los problemas fitosanitarios, entender su dinámica poblacional y tomar decisiones quirúrgicas, ahorrando aplicaciones
Usamos aplicaciones para "correr" los datos de nuestras investigaciones de campo y convertir las observaciones en resultados estadísticamente válidos y confiables (SAS 9.4)
El monitoreo de humedad y salinidad en la agricultura con tendencia a mayor precisión y robustez de los datos, es para generar un modelo de confianza específica en cada predio productivo y así definir el nivel de humedad eficiente y la conductividad eléctrica en el suelo, asi como el tipo de iones nocivos presentes.
Monitoreo en tiempo real de humedad, temperatura y salinidad hasta 90 cm de profundidad
Atrayentes específicos para cada plaga, permitiendo monitoreo preciso y control de poblaciones
Análisis del vigor vegetativo y detección temprana de estrés en grandes superficies
Software estadístico para convertir observaciones en decisiones basadas en ciencia
De la suposición al dato, del dato a la acción precisa. Monitoreos mecánicos, Sensores, satélites, trampas y software estadístico para decisiones quirúrgicas basadas en información real.